도구별 실전 가이드 · 공식 정보 확인 2026-08-17
Data Formulator Open Source 조건과 시작 절차
작성: gentive · 편집·검수 책임: 신유빈 · 지원 환경: Web, Windows, macOS, Linux · 페이지 갱신: · 운영·편집 기준
CSV·엑셀 데이터에 자연어로 변환을 지시하고 원하는 차트와 분석 흐름을 만드는 Microsoft 도구예요.
CSV와 엑셀을 자연어로 변환하며 차트 아이디어를 시험해 보려는 데이터 작업자에게 맞습니다.
이럴 때 맞습니다
- 데이터 변환 단계를 말로 지시하며 탐색하려는 경우
- 로컬 모델을 연결해 데이터를 밖으로 보내지 않으려는 작업
- 여러 차트 형태를 빠르게 바꿔 보려는 탐색 단계
이럴 때는 멈추세요
- 검증 없이 결과 수치를 보고서에 그대로 쓰려는 경우
- 대용량 운영 데이터를 직접 처리하려는 작업
참고 시작점
팩트시트 · 작업 근거 확인 필요: 아래 문구는 공식 제품 사실을 정리한 참고 시작점이며, 성공 결과를 보장하는 검증 절차가 아닙니다.
사본으로 작은 변환부터
원본을 지키면서 단계별로 검증합니다.
참고 시작점: (앱에서) 데이터 사본을 불러와 '열 이름 정리 → 계산 하나 → 차트 하나' 순서로 진행합니다.
- 항상 사본으로 작업합니다.
- 한 단계씩 결과를 눈으로 확인합니다.
- 예상과 다르면 그 단계에서 멈춥니다.
계산 결과 직접 검산하기
자연어 지시가 잘못 해석되는 경우를 잡습니다.
참고 시작점: (앱에서) 생성된 계산을 몇 개 행에서 손으로 계산해 값이 맞는지 확인합니다.
- 표본 행을 골라 직접 계산합니다.
- 합계와 평균은 원본에서도 확인합니다.
- 값이 다르면 지시문을 다시 씁니다.
로컬 모델로 연결하기
민감한 데이터를 외부로 보내지 않습니다.
참고 시작점: (설정에서) 로컬 모델을 연결한 뒤 같은 작업을 실행해 결과가 나오는지 확인합니다.
- 데이터 민감도를 먼저 판단합니다.
- 민감하면 로컬 모델만 씁니다.
- 외부 API를 쓸 경우 비용과 정책을 확인합니다.
무료 조건과 주의점
MIT 앱은 무료이며 Ollama 연결 시 로컬 무료 사용 가능, 상용 모델 API 선택 시 비용 별도
오픈소스 앱은 무료지만 연결한 모델 API 비용과 데이터 처리 책임은 사용자에게 있습니다.
자연어 지시가 의도와 다르게 해석될 수 있으므로 결과 수치는 반드시 검산해야 합니다.
개인정보가 포함된 데이터는 처리 경로를 확인한 뒤 사용하세요.
직접 대안과 비교
- Deepnote — SQL·Python·R 분석과 AI 코드 생성을 함께 사용하는 협업형 데이터 노트북이에요.
- Ollama — Qwen·Gemma·DeepSeek 같은 오픈 모델을 명령 한 줄과 로컬 API로 실행하는 AI 런타임이에요.
공식 근거와 확인일
| 확인 항목 | 확인한 내용 | 공식 출처·확인일 |
|---|---|---|
| 제품 정보 | CSV·엑셀 데이터에 자연어로 변환을 지시하고 원하는 차트와 분석 흐름을 만드는 Microsoft 도구예요. | Data Formulator 공식 사이트 |
| 무료 조건 | MIT 앱은 무료이며 Ollama 연결 시 로컬 무료 사용 가능, 상용 모델 API 선택 시 비용 별도 | 공식 무료 근거 확인 필요 |
| 공식 코드 라이선스 | 오픈소스 코드의 사용·수정·재배포 조건 | 공식 코드 라이선스 |
| 공식 제품 페이지 | CSV·엑셀 데이터에 자연어로 변환을 지시하고 원하는 차트와 분석 흐름을 만드는 Microsoft 도구예요. | 공식 제품 페이지 |