도구별 실전 가이드 · 공식 정보 확인 2026-08-20
ilab-conjure 사용법: 무료로 시작하는 가장 현실적인 방법
Codex Responses와 OpenAI 호환 API로 이미지 생성·편집을 병렬 실행하고 레퍼런스 갤러리, 프롬프트 템플릿, 로컬 큐를 관리한다. ilab-conjure의 첫 실전 과제는 “동시 실행을 하나로 제한하고 레퍼런스 없는 512px 이미지 한 장을 만든다”이며, 이 흐름을 직접 통제할 사람에게 맞습니다.
이럴 때 맞습니다
- “투명 배경의 단순한 파란 종이비행기 아이콘, 텍스트 없음” 같은 입력으로 ilab-conjure의 핵심 기능을 시험하려는 사람
- 작업 큐가 한 건만 실행되고 결과·프롬프트·요청 ID가 로컬 갤러리에 정확히 연결된다. 기준으로 ilab-conjure 결과를 직접 검수할 수 있는 경우
- Windows·macOS·Self-hosted·Web 환경에서 AGPL-3.0 코드를 직접 설치·관리하려는 작업
이럴 때는 멈추세요
- GPT image 2 다중 작업·레퍼런스 관리 WebUI 설치·모델 준비·업데이트를 관리하지 않고 즉시 완성된 서비스를 원하는 경우
- 다음 위험을 사람이 확인할 수 없는 작업: GPT-image-2 작업을 병렬로 넣으면 OpenAI/API 비용이 빠르게 증가하고 공용 갤러리 레퍼런스의 저작권·개인정보가 다른 생성에 재사용될 수 있다.
처음 해볼 작업 3가지
GPT Image로 레퍼런스 없는 아이콘 한 장 만들기
iLab CONJURE의 GPT Image 작업 한 건이 local queue에 결과와 요청 ID를 남긴다.
갤러리와 세 종류 chip으로 레퍼런스 편집하기
gallery chip·color chip·prompt fragment chip이 같은 image editing 요청에 정확히 반영된다.
GPT Image와 Gemini 결과를 같은 프롬프트로 비교하기
unified model catalog의 두 공급자 작업이 concurrent tasks와 history에서 분리된다.
무료 조건과 주의점
AGPL-3.0 오픈소스 소프트웨어는 횟수 제한 없이 실행 가능. 연결한 모델 API·서버·GPU 비용은 별도. 핵심 기능에 외부 AI 공급자 계정 또는 API 키 필요
AGPL-3.0 오픈소스 소프트웨어는 횟수 제한 없이 실행 가능. 연결한 모델 API·서버·GPU 비용은 별도. 핵심 기능에 외부 AI 공급자 계정 또는 API 키 필요
AGPL-3.0 라이선스의 고지·소스 공개·동일 라이선스 등 조건을 확인해야 합니다.
GPT-image-2 작업을 병렬로 넣으면 OpenAI/API 비용이 빠르게 증가하고 공용 갤러리 레퍼런스의 저작권·개인정보가 다른 생성에 재사용될 수 있다.
직접 대안과 비교
- NanoBananaEditor — 둘 다 Gemini 계열 이미지 API로 텍스트 프롬프트에서 새 이미지를 만들 수 있어 레퍼런스 없는 작은 아이콘 한 장을 생성하는 첫 과제가 호환된다.