도구별 실전 가이드 · 공식 정보 확인 2026-08-20

image-extender MIT 오픈소스 조건과 시작 절차

작성: gentive · 편집·검수 책임: 신유빈 · 지원 환경: Self-hosted, Web · 페이지 갱신: · 운영·편집 기준

이미지를 원하는 방향으로 확장하고 세 가지 후보를 생성해 Poisson 블렌딩으로 원본과 경계를 자연스럽게 잇는다.

이미지를 원하는 방향으로 확장하고 세 가지 후보를 생성해 Poisson 블렌딩으로 원본과 경계를 자연스럽게 잇는다. image-extender의 첫 실전 과제는 “직접 만든 정사각형 배경 이미지를 오른쪽으로 25% 확장한다”이며, 이 흐름을 직접 통제할 사람에게 맞습니다.

이럴 때 맞습니다

  • “파란 하늘과 잔디만 있는 1024px 이미지, 오른쪽에 같은 풍경 이어 붙이기” 같은 입력으로 image-extender의 핵심 기능을 시험하려는 사람
  • 세 후보가 제공되고 선택 결과의 경계에 밝기 단절이 없으며 원본 1024px 영역은 변하지 않는다. 기준으로 image-extender 결과를 직접 검수할 수 있는 경우
  • Self-hosted·Web 환경에서 MIT 코드를 직접 설치·관리하려는 작업

이럴 때는 멈추세요

  • Gemini·OpenRouter 기반 이미지 아웃페인팅 Web 앱 설치·모델 준비·업데이트를 관리하지 않고 즉시 완성된 서비스를 원하는 경우
  • 다음 위험을 사람이 확인할 수 없는 작업: 원본 이미지가 OpenRouter를 거쳐 Gemini로 전송되고 후보 세 개만큼 호출 비용이 들며 모델이 확장 영역에 사실과 다른 객체를 추가할 수 있다.

참고 시작점

팩트시트 · 작업 근거 확인 필요: 아래 문구는 공식 제품 사실을 정리한 참고 시작점이며, 성공 결과를 보장하는 검증 절차가 아닙니다.

오른쪽으로 25% 아웃페인팅하기

Gemini outpaints가 원본 영역을 유지한 세 후보를 만든다.

참고 시작점: image-extender에서 직접 만든 1024px 풍경을 오른쪽으로 25% Gemini outpaints하고 best-of-3 variant picker를 보여 달라.

  1. OpenRouter model picker에서 Nano Banana 2를 명시하고 원본 해시를 기록한다.
  2. 오른쪽 화살표로 확장 방향과 25% 범위를 정해 Gemini outpaints를 한 번 실행한다.
  3. best-of-3 variant picker의 세 후보를 비교하고 원본 1024px 영역이 바뀌지 않았는지 확인한다.

Poisson 블렌딩 경계를 확대 검수하기

Poisson-blended seams가 원본과 생성 영역의 밝기·색 경계를 완화한다.

참고 시작점: 세 variant 중 한 장을 선택해 Poisson-blended seams를 적용하고 gradient-domain image editing 경계를 400%로 확인해 달라.

  1. best-of-3 후보에서 구도 왜곡이 가장 적은 variant를 하나 고른다.
  2. Poisson-blended seams 결과를 원본 경계 전후로 잘라 확대한다.
  3. gradient-domain image editing 전후의 밝기 점프와 반복 무늬를 비교해 선택 근거를 남긴다.

BYOK 키와 후보당 비용 확인하기

BYOK OpenRouter API key가 browser localStorage에만 저장되고 요청 세 건의 비용을 추적한다.

참고 시작점: BYOK OpenRouter API key를 테스트 프로필에 넣어 extension 한 번만 실행하고 browser localStorage와 비용을 확인해 달라.

  1. 제한된 BYOK OpenRouter API key를 별도 브라우저 프로필에 등록한다.
  2. 한 번의 extension으로 up to 3 candidates가 생성될 때 OpenRouter 요청과 비용을 기록한다.
  3. browser localStorage에서 키 저장 위치를 확인한 뒤 프로필과 API key를 폐기한다.

무료 조건과 주의점

MIT 오픈소스 소프트웨어는 횟수 제한 없이 실행 가능. 연결한 모델 API·서버·GPU 비용은 별도. 핵심 기능에 외부 AI 공급자 계정 또는 API 키 필요

MIT 오픈소스 소프트웨어는 횟수 제한 없이 실행 가능. 연결한 모델 API·서버·GPU 비용은 별도. 핵심 기능에 외부 AI 공급자 계정 또는 API 키 필요

MIT 저장소 코드는 상업적으로 사용할 수 있지만, 모델 가중치·입력 자료·생성물·번들 자산의 권리는 각각 따로 확인해야 합니다.

원본 이미지가 OpenRouter를 거쳐 Gemini로 전송되고 후보 세 개만큼 호출 비용이 들며 모델이 확장 영역에 사실과 다른 객체를 추가할 수 있다.

공식 근거와 확인일

image-extender 가이드의 주장별 공식 출처
확인 항목확인한 내용공식 출처·확인일
제품 정보이미지를 원하는 방향으로 확장하고 세 가지 후보를 생성해 Poisson 블렌딩으로 원본과 경계를 자연스럽게 잇는다.image-extender 공식 사이트
무료 조건MIT 오픈소스 소프트웨어는 횟수 제한 없이 실행 가능. 연결한 모델 API·서버·GPU 비용은 별도. 핵심 기능에 외부 AI 공급자 계정 또는 API 키 필요공식 무료 정책·요금 안내
공식 코드 라이선스오픈소스 코드의 사용·수정·재배포 조건공식 코드 라이선스
공식 제품 페이지이미지를 원하는 방향으로 확장하고 세 가지 후보를 생성해 Poisson 블렌딩으로 원본과 경계를 자연스럽게 잇는다.공식 제품 페이지