도구별 실전 가이드 · 공식 정보 확인 2026-08-20

onnx-web MIT 오픈소스 조건과 시작 절차

작성: gentive · 편집·검수 책임: 신유빈 · 지원 환경: Web, Windows, Linux · 페이지 갱신: · 운영·편집 기준

NVIDIA·AMD에서도 Stable Diffusion·업스케일·얼굴 복원 ONNX 파이프라인을 실행하는 GPU 가속 ONNX 이미지 생성·복원 WebUI입니다.

NVIDIA·AMD에서도 Stable Diffusion·업스케일·얼굴 복원 ONNX 파이프라인을 실행하는 GPU 가속 ONNX 이미지 생성·복원 WebUI입니다. onnx-web의 첫 실전 과제는 “AMD GPU에서 작은 풍경 이미지를 생성한 뒤 두 배로 업스케일하기”이며, 이 흐름을 직접 통제할 사람에게 맞습니다.

이럴 때 맞습니다

  • “512픽셀 풍경 프롬프트와 ONNX 체크포인트·2배 확대 설정” 같은 입력으로 onnx-web의 핵심 기능을 시험하려는 사람
  • GPU 가속이 사용되고 최종 크기가 정확하며 확대 후 나뭇가지·얼굴이 왜곡되지 않는지 기준으로 onnx-web 결과를 직접 검수할 수 있는 경우
  • Web·Windows·Linux 환경에서 MIT 코드를 직접 설치·관리하려는 작업

이럴 때는 멈추세요

  • GPU 가속 ONNX 이미지 생성·복원 WebUI 설치·모델 준비·업데이트를 관리하지 않고 즉시 완성된 서비스를 원하는 경우
  • 다음 위험을 사람이 확인할 수 없는 작업: GPU 공급자·ONNX 모델 호환성 오류와 얼굴 복원 단계가 원래 인물 특징을 임의로 바꾸는 문제.

참고 시작점

팩트시트 · 작업 근거 확인 필요: 아래 문구는 공식 제품 사실을 정리한 참고 시작점이며, 성공 결과를 보장하는 검증 절차가 아닙니다.

AMD용 ONNX 파이프라인을 맞춘다

512픽셀 생성과 2배 확대에 호환되는 모델·GPU 공급자가 준비된다.

참고 시작점: AMD GPU에서 이 ONNX 체크포인트와 ESRGAN 2배 확대 파이프라인의 호환성을 확인해 줘.

  1. onnx-web에 Stable Diffusion ONNX checkpoint를 등록한다.
  2. Windows 또는 Linux의 AMD GPU provider가 실제 선택됐는지 시작 로그를 확인한다.
  3. GFPGAN 얼굴 복원은 풍경 첫 실험에서 끈다.

작은 풍경을 GPU로 생성한다

512픽셀 기준 이미지와 실행 장치 기록이 생긴다.

참고 시작점: 512픽셀 안개 낀 숲 풍경 한 장을 만들고 GPU provider와 seed를 기록해 줘.

  1. onnx-web Web UI에 풍경 prompt와 512픽셀 크기를 입력한다.
  2. text2image 작업 중 CPU fallback이 아니라 GPU acceleration이 사용되는지 본다.
  3. 나뭇가지 형태가 가장 안정적인 결과의 seed를 저장한다.

2배 확대와 복원 변형을 분리한다

1024픽셀 결과에서 원래 형태가 유지됐는지 검증된다.

참고 시작점: 선택 풍경을 정확히 2배로 확대하고 나뭇가지와 인물 얼굴을 임의로 바꾸지 마.

  1. ESRGAN upscaling으로 512픽셀 결과를 1024픽셀로 확대한다.
  2. 입력·출력 크기와 나뭇가지 윤곽을 나란히 비교한다.
  3. GFPGAN을 시험했다면 얼굴 복원 전후를 별도 파일로 두고 정체성 변화가 있는 후보를 폐기한다.

무료 조건과 주의점

MIT 오픈소스 소프트웨어는 횟수 제한 없이 실행 가능. 연결한 모델 API·서버·GPU 비용은 별도

MIT 오픈소스 소프트웨어는 횟수 제한 없이 실행 가능. 연결한 모델 API·서버·GPU 비용은 별도

MIT 저장소 코드는 상업적으로 사용할 수 있지만, 모델 가중치·입력 자료·생성물·번들 자산의 권리는 각각 따로 확인해야 합니다.

GPU 공급자·ONNX 모델 호환성 오류와 얼굴 복원 단계가 원래 인물 특징을 임의로 바꾸는 문제.

공식 근거와 확인일

onnx-web 가이드의 주장별 공식 출처
확인 항목확인한 내용공식 출처·확인일
제품 정보NVIDIA·AMD에서도 Stable Diffusion·업스케일·얼굴 복원 ONNX 파이프라인을 실행하는 GPU 가속 ONNX 이미지 생성·복원 WebUI입니다.onnx-web 공식 사이트
무료 조건MIT 오픈소스 소프트웨어는 횟수 제한 없이 실행 가능. 연결한 모델 API·서버·GPU 비용은 별도공식 무료 정책·요금 안내
공식 코드 라이선스오픈소스 코드의 사용·수정·재배포 조건공식 코드 라이선스
공식 제품 페이지NVIDIA·AMD에서도 Stable Diffusion·업스케일·얼굴 복원 ONNX 파이프라인을 실행하는 GPU 가속 ONNX 이미지 생성·복원 WebUI입니다.공식 제품 페이지