도구별 실전 가이드 · 공식 정보 확인 2026-08-20

video-subtitle-extractor Apache-2.0 오픈소스 조건과 시작 절차

작성: gentive · 편집·검수 책임: 신유빈 · 지원 환경: Self-hosted, Web · 페이지 갱신: · 운영·편집 기준

영상에 박힌 하드 자막 영역을 딥러닝으로 탐지·OCR해 SRT 파일로 추출한다.

영상에 박힌 하드 자막 영역을 딥러닝으로 탐지·OCR해 SRT 파일로 추출한다. video-subtitle-extractor의 첫 실전 과제는 “자막 위치가 일정한 짧은 영상에서 SRT를 만든다”이며, 이 흐름을 직접 통제할 사람에게 맞습니다.

이럴 때 맞습니다

  • “중앙 하단에 중국어 자막이 있는 2분 MP4” 같은 입력으로 video-subtitle-extractor의 핵심 기능을 시험하려는 사람
  • 첫·중간·마지막 구간을 재생해 문장·타임코드가 영상 자막과 맞고 중복 줄이 없는지 확인한다. 기준으로 video-subtitle-extractor 결과를 직접 검수할 수 있는 경우
  • Self-hosted·Web 환경에서 Apache-2.0 코드를 직접 설치·관리하려는 작업

이럴 때는 멈추세요

  • 셀프호스트 웹 앱 설치·모델 준비·업데이트를 관리하지 않고 즉시 완성된 서비스를 원하는 경우
  • 다음 위험을 사람이 확인할 수 없는 작업: 장면 속 간판이나 로고를 자막으로 오인하면 허위 문장이 SRT에 섞일 수 있다.

참고 시작점

팩트시트 · 작업 근거 확인 필요: 아래 문구는 공식 제품 사실을 정리한 참고 시작점이며, 성공 결과를 보장하는 검증 절차가 아닙니다.

중앙 하단 hardsub를 SRT로 추출

2분 MP4의 화면 자막만 찾아 문장과 타임코드가 있는 로컬 SRT를 만든다.

참고 시작점: 중앙 하단에 중국어 자막이 있는 2분 MP4에서 자막을 추출해 줘.

  1. GUI에 영상 복사본을 열고 hardsub가 나타나는 중앙 하단을 시험 구간으로 지정한다.
  2. 字幕区域检测 결과가 간판이나 로고가 아니라 자막 줄을 따라가는지 첫·중간·마지막 프레임에서 확인한다.
  3. OCR을 실행해 SRT로 저장하고 세 구간의 문장과 시작·종료 시점을 원 영상과 맞춘다.

자막 영역을 좁혀 오탐 줄이기

같은 영상에서 탐지 영역만 조정해 간판과 로고가 SRT에 섞이는지 비교한다.

참고 시작점: 중앙 하단 영역만 남기고 화면 가장자리 글자는 제외해 줘.

  1. 첫 hardsub 추출본에서 간판이 잘못 들어간 SRT 큐 번호를 표시한다.
  2. 字幕区域检测 범위를 중앙 하단으로 줄인 뒤 같은 프레임에 OCR을 다시 적용한다.
  3. 두 SRT의 큐 수·중복 문장·누락 구간을 비교해 오탐이 줄고 실제 대사가 남았는지 본다.

인식 실패 구간만 재처리

전체 영상을 반복하지 않고 흐린 자막과 장면 전환 구간만 따로 확인한다.

참고 시작점: OCR 신뢰도가 낮은 큐와 빈 큐만 다시 추출해 줘.

  1. SRT에서 빈 문장·비정상적으로 짧은 표시 시간·중복 큐를 모은다.
  2. 해당 타임코드의 hardsub 프레임에 字幕区域检测과 OCR을 다시 실행한다.
  3. 수정한 SRT를 처음부터 재생해 큐 순서가 끊기지 않고 원본 영상은 바뀌지 않았는지 확인한다.

무료 조건과 주의점

Apache-2.0 오픈소스 소프트웨어는 횟수 제한 없이 실행 가능. 연결한 모델 API·서버·GPU 비용은 별도

Apache-2.0 오픈소스 소프트웨어는 횟수 제한 없이 실행 가능. 연결한 모델 API·서버·GPU 비용은 별도

Apache-2.0 저장소 코드는 상업적으로 사용할 수 있지만, 모델 가중치·입력 자료·생성물·번들 자산의 권리는 각각 따로 확인해야 합니다.

장면 속 간판이나 로고를 자막으로 오인하면 허위 문장이 SRT에 섞일 수 있다.

공식 근거와 확인일

video-subtitle-extractor 가이드의 주장별 공식 출처
확인 항목확인한 내용공식 출처·확인일
제품 정보영상에 박힌 하드 자막 영역을 딥러닝으로 탐지·OCR해 SRT 파일로 추출한다.video-subtitle-extractor 공식 사이트
무료 조건Apache-2.0 오픈소스 소프트웨어는 횟수 제한 없이 실행 가능. 연결한 모델 API·서버·GPU 비용은 별도공식 무료 정책·요금 안내
공식 코드 라이선스오픈소스 코드의 사용·수정·재배포 조건공식 코드 라이선스
공식 제품 페이지영상에 박힌 하드 자막 영역을 딥러닝으로 탐지·OCR해 SRT 파일로 추출한다.공식 제품 페이지