도구별 실전 가이드 · 공식 정보 확인 2026-08-20
whisper_android MIT 오픈소스 조건과 시작 절차
작성: gentive · 편집·검수 책임: 신유빈 · 지원 환경: Android · 페이지 갱신: · 운영·편집 기준
TensorFlow Lite 기반 Whisper를 Android에서 오프라인 음성 인식과 번역에 사용한다.
TensorFlow Lite 기반 Whisper를 Android에서 오프라인 음성 인식과 번역에 사용한다. whisper_android의 첫 실전 과제는 “비행기 모드에서 짧은 음성 클립을 전사한다”이며, 이 흐름을 직접 통제할 사람에게 맞습니다.
이럴 때 맞습니다
- “한국어 음성 20초를 문장 부호가 있는 텍스트로 변환” 같은 입력으로 whisper_android의 핵심 기능을 시험하려는 사람
- 네트워크 없이 결과가 나오고 처리 시간·배터리 사용량과 원문 정확도를 확인한다. 기준으로 whisper_android 결과를 직접 검수할 수 있는 경우
- Android 환경에서 MIT 코드를 직접 설치·관리하려는 작업
이럴 때는 멈추세요
- 모바일 앱 설치·모델 준비·업데이트를 관리하지 않고 즉시 완성된 서비스를 원하는 경우
- 다음 위험을 사람이 확인할 수 없는 작업: 모바일 모델 크기와 기기 성능이 맞지 않으면 발열·배터리 소모와 앱 종료가 발생할 수 있다.
참고 시작점
팩트시트 · 작업 근거 확인 필요: 아래 문구는 공식 제품 사실을 정리한 참고 시작점이며, 성공 결과를 보장하는 검증 절차가 아닙니다.
비행기 모드에서 20초 한국어 전사
Android 기기에서 네트워크 없이 짧은 음성을 문장부호가 있는 텍스트로 바꾼다.
참고 시작점: 한국어 음성 20초를 문장 부호가 있는 텍스트로 변환해 줘.
- Android를 비행기 모드로 바꾸고 TensorFlow Lite 모델이 기기에 준비됐는지 확인한다.
- Whisper로 20초 클립을 전사해 처리 시간과 배터리 잔량을 기록한다.
- offline 상태를 유지한 채 원문과 전사의 누락·숫자·문장부호를 비교한다.
같은 클립을 반복해 발열·배터리 측정
모바일 기기에서 연속 전사가 안정적으로 끝나는 횟수와 자원 한계를 찾는다.
참고 시작점: 같은 20초 클립을 다섯 번 전사하고 시간·배터리·발열을 기록해 줘.
- speech-recognition 첫 실행의 처리 시간·배터리·기기 온도를 기준값으로 남긴다.
- TensorFlow Lite와 Whisper 설정은 바꾸지 않고 offline 전사를 다섯 번 반복한다.
- Android 앱 종료·시간 증가·배터리 급감이 나타난 회차를 표시하고 시험을 멈춘다.
지원하지 않는 오디오와 모델 실패 확인
손상 파일이나 과도한 모델이 앱을 멈추게 하지 않고 명시적인 오류를 내는지 본다.
참고 시작점: 손상된 시험 클립을 열되 앱 데이터와 기존 전사는 보존해 줘.
- Android에서 복사한 손상 클립을 선택하고 정상 클립은 별도 폴더에 둔다.
- TensorFlow Lite 로딩과 speech-recognition 실패 메시지를 기록한다.
- offline 상태에서 앱을 다시 열어 기존 Whisper 전사와 모델이 손상되지 않았는지 확인한다.
무료 조건과 주의점
MIT 오픈소스 소프트웨어로 로컬 실행 횟수 제한 없음. 모델 다운로드와 GPU·전기 비용은 사용자 부담
MIT 오픈소스 소프트웨어로 로컬 실행 횟수 제한 없음. 모델 다운로드와 GPU·전기 비용은 사용자 부담
MIT 저장소 코드는 상업적으로 사용할 수 있지만, 모델 가중치·입력 자료·생성물·번들 자산의 권리는 각각 따로 확인해야 합니다.
모바일 모델 크기와 기기 성능이 맞지 않으면 발열·배터리 소모와 앱 종료가 발생할 수 있다.
공식 근거와 확인일
| 확인 항목 | 확인한 내용 | 공식 출처·확인일 |
|---|---|---|
| 제품 정보 | TensorFlow Lite 기반 Whisper를 Android에서 오프라인 음성 인식과 번역에 사용한다. | whisper_android 공식 사이트 |
| 무료 조건 | MIT 오픈소스 소프트웨어로 로컬 실행 횟수 제한 없음. 모델 다운로드와 GPU·전기 비용은 사용자 부담 | 공식 무료 정책·요금 안내 |
| 공식 코드 라이선스 | 오픈소스 코드의 사용·수정·재배포 조건 | 공식 코드 라이선스 |
| 공식 제품 페이지 | TensorFlow Lite 기반 Whisper를 Android에서 오프라인 음성 인식과 번역에 사용한다. | 공식 제품 페이지 |