도구별 실전 가이드 · 공식 정보 확인 2026-08-20

X-AnyLabeling GPL-3.0 오픈소스 조건과 시작 절차

작성: gentive · 편집·검수 책임: 신유빈 · 지원 환경: Desktop · 페이지 갱신: · 운영·편집 기준

텍스트·이미지·영상·멀티모달 데이터를 AI 사전 라벨과 다양한 형식으로 주석 처리한다.

텍스트·이미지·영상·멀티모달 데이터를 AI 사전 라벨과 다양한 형식으로 주석 처리한다. X-AnyLabeling의 첫 실전 과제는 “소량 이미지에 객체 상자를 자동 제안받고 사람이 교정한다”이며, 이 흐름을 직접 통제할 사람에게 맞습니다.

이럴 때 맞습니다

  • “창고 사진 50장에서 팔레트와 지게차 경계 상자 표시” 같은 입력으로 X-AnyLabeling의 핵심 기능을 시험하려는 사람
  • 클래스 이름·좌표 형식·누락률을 샘플 검수하고 목표 포맷으로 다시 불러와 확인한다. 기준으로 X-AnyLabeling 결과를 직접 검수할 수 있는 경우
  • Desktop 환경에서 GPL-3.0 코드를 직접 설치·관리하려는 작업

이럴 때는 멈추세요

  • 데스크톱 앱 설치·모델 준비·업데이트를 관리하지 않고 즉시 완성된 서비스를 원하는 경우
  • 다음 위험을 사람이 확인할 수 없는 작업: AI 사전 라벨의 편향과 누락을 그대로 학습 데이터로 쓰면 모델 오류가 체계적으로 증폭된다.

참고 시작점

팩트시트 · 작업 근거 확인 필요: 아래 문구는 공식 제품 사실을 정리한 참고 시작점이며, 성공 결과를 보장하는 검증 절차가 아닙니다.

SAM·GroundingDINO로 상자 초안 만들기

창고 사진에서 팔레트와 지게차 경계 상자를 자동 제안받아 사람이 고칠 수 있게 한다.

참고 시작점: 창고 사진 50장에서 팔레트와 지게차 경계 상자를 제안해 줘.

  1. X-AnyLabeling에 사진 복사본과 팔레트·지게차 두 클래스만 불러온다.
  2. GroundingDINO로 객체 후보를 찾고 SAM으로 각 후보의 경계를 보조한다.
  3. 겹친 상자·누락 객체·잘못된 클래스를 샘플 열 장에서 사람이 교정한다.

YOLO 제안과 사람 교정량 비교

같은 이미지에서 모델 제안 방식만 바꿔 어느 쪽이 수정 시간을 줄이는지 측정한다.

참고 시작점: 같은 열 장에 YOLO 제안을 만들고 SAM 초안과 비교해 줘.

  1. SAM 교정본의 상자 수·수정 횟수·소요 시간을 기준값으로 저장한다.
  2. YOLO에 같은 이미지와 클래스 정의를 넣어 새 제안을 만든다.
  3. 두 제안의 누락·중복·경계 오차와 사람이 고친 횟수를 X-AnyLabeling에서 비교한다.

multi-format export 왕복 검수

라벨을 목표 포맷으로 내보낸 뒤 다시 불러와 클래스와 좌표가 변하지 않았는지 확인한다.

참고 시작점: 교정한 열 장을 YOLO 포맷으로 내보내고 다시 불러와 줘.

  1. multi-format export에서 YOLO 포맷과 출력 폴더를 선택하고 원 이미지와 분리해 저장한다.
  2. 내보낸 주석을 새 X-AnyLabeling 프로젝트에 다시 불러온다.
  3. SAM·GroundingDINO로 만든 원 교정본과 클래스 이름·상자 좌표·이미지 수가 같은지 확인한다.

무료 조건과 주의점

GPL-3.0 오픈소스 소프트웨어는 횟수 제한 없이 실행 가능. 연결한 모델 API·서버·GPU 비용은 별도

GPL-3.0 오픈소스 소프트웨어는 횟수 제한 없이 실행 가능. 연결한 모델 API·서버·GPU 비용은 별도

GPL-3.0 라이선스의 고지·소스 공개·동일 라이선스 등 조건을 확인해야 합니다.

AI 사전 라벨의 편향과 누락을 그대로 학습 데이터로 쓰면 모델 오류가 체계적으로 증폭된다.

공식 근거와 확인일

X-AnyLabeling 가이드의 주장별 공식 출처
확인 항목확인한 내용공식 출처·확인일
제품 정보텍스트·이미지·영상·멀티모달 데이터를 AI 사전 라벨과 다양한 형식으로 주석 처리한다.X-AnyLabeling 공식 사이트
무료 조건GPL-3.0 오픈소스 소프트웨어는 횟수 제한 없이 실행 가능. 연결한 모델 API·서버·GPU 비용은 별도공식 무료 정책·요금 안내
공식 코드 라이선스오픈소스 코드의 사용·수정·재배포 조건공식 코드 라이선스
공식 제품 페이지텍스트·이미지·영상·멀티모달 데이터를 AI 사전 라벨과 다양한 형식으로 주석 처리한다.공식 제품 페이지