도구별 실전 가이드 · 공식 정보 확인 2026-08-17
Buzz Buzz Classic 조건과 시작 절차
작성: gentive · 편집·검수 책임: 신유빈 · 지원 환경: Windows, macOS, Linux · 페이지 갱신: · 운영·편집 기준
Whisper를 내 컴퓨터에서 실행해 녹음·영상의 전사·번역·자막 파일을 만드는 앱이에요.
녹음과 영상의 전사를 인터넷에 올리지 않고 내 컴퓨터에서만 처리하고 싶을 때 쓰는 앱입니다.
이럴 때 맞습니다
- 외부 서비스에 올릴 수 없는 회의나 인터뷰 녹음
- 가입과 횟수 제한 없이 반복 처리하려는 경우
- 자막 파일까지 함께 만들어야 하는 작업
이럴 때는 멈추세요
- 즉시 결과가 필요한 급한 작업
- 저사양 컴퓨터에서 큰 모델을 돌려야 하는 경우
참고 시작점
팩트시트 · 작업 근거 확인 필요: 아래 문구는 공식 제품 사실을 정리한 참고 시작점이며, 성공 결과를 보장하는 검증 절차가 아닙니다.
작은 모델로 먼저 재기
처리 시간을 예측한 뒤 모델을 정합니다.
참고 시작점: (앱에서) 짧은 한국어 파일에 가장 작은 모델을 적용해 정확도와 소요 시간을 기록합니다.
- 짧은 샘플로 시험합니다.
- 정확도와 시간을 함께 기록합니다.
- 필요하면 한 단계 큰 모델로 올립니다.
자막 싱크 확인하기
영상에 얹기 전에 타이밍을 봅니다.
참고 시작점: (앱에서) 생성된 자막 파일을 영상 플레이어에 넣어 싱크가 맞는지 확인합니다.
- 자막 파일을 영상과 함께 열어 봅니다.
- 밀리면 시작 지점을 조정합니다.
- 고유명사는 직접 수정합니다.
긴 파일 나눠 처리하기
처리 도중 실패하는 위험을 줄입니다.
참고 시작점: (앱에서) 긴 녹음을 여러 파일로 나눠 순서대로 처리하고 결과를 이어 붙입니다.
- 파일을 적당한 길이로 나눕니다.
- 각 결과를 개별 저장합니다.
- 텍스트 편집기에서 합칩니다.
무료 조건과 주의점
MIT 오픈소스 데스크톱 앱을 무제한 사용, 모델 다운로드와 로컬 처리 시간 필요
오픈소스 앱은 무료지만 모델 다운로드와 로컬 처리에 저장 공간과 시간이 필요합니다.
CPU만 있는 환경에서는 처리 시간이 길어질 수 있습니다.
전사 결과의 고유명사와 숫자는 반드시 원음과 대조하세요.
직접 대안과 비교
- TurboScribe — 긴 음성·영상 파일을 여러 언어의 텍스트와 자막으로 빠르게 바꾸는 전사 도구예요.
- Ollama — Qwen·Gemma·DeepSeek 같은 오픈 모델을 명령 한 줄과 로컬 API로 실행하는 AI 런타임이에요.
공식 근거와 확인일
| 확인 항목 | 확인한 내용 | 공식 출처·확인일 |
|---|---|---|
| 제품 정보 | Whisper를 내 컴퓨터에서 실행해 녹음·영상의 전사·번역·자막 파일을 만드는 앱이에요. | Buzz 공식 사이트 |
| 무료 조건 | MIT 오픈소스 데스크톱 앱을 무제한 사용, 모델 다운로드와 로컬 처리 시간 필요 | 공식 무료 근거 확인 필요 |
| 공식 코드 라이선스 | 오픈소스 코드의 사용·수정·재배포 조건 | 공식 코드 라이선스 |
| 공식 제품 페이지 | Whisper를 내 컴퓨터에서 실행해 녹음·영상의 전사·번역·자막 파일을 만드는 앱이에요. | 공식 제품 페이지 |