도구별 실전 가이드 · 공식 정보 확인 2026-08-20

Glyph AGPL-3.0 오픈소스 조건과 시작 절차

작성: gentive · 편집·검수 책임: 신유빈 · 지원 환경: macOS · 페이지 갱신: · 운영·편집 기준

노트, 문서, 아이디어를 Markdown으로 연결하고 로컬 데스크톱 공간에서 AI 작성·정리 도구를 사용한다.

노트, 문서, 아이디어를 Markdown으로 연결하고 로컬 데스크톱 공간에서 AI 작성·정리 도구를 사용한다. Glyph의 첫 실전 과제는 “샘플 프로젝트 노트 세 개를 연결하는 목차 노트를 만든다”이며, 이 흐름을 직접 통제할 사람에게 맞습니다.

이럴 때 맞습니다

  • “아이디어, 조사, 다음 행동 노트를 링크하고 각 노트 첫 줄을 요약” 같은 입력으로 Glyph의 핵심 기능을 시험하려는 사람
  • 세 내부 링크가 열리고 원본 노트 내용은 변경되지 않으며 목차만 새로 생긴다. 기준으로 Glyph 결과를 직접 검수할 수 있는 경우
  • macOS 환경에서 AGPL-3.0 코드를 직접 설치·관리하려는 작업

이럴 때는 멈추세요

  • AI 도구를 내장한 비공개 macOS Markdown 지식 작업공간 설치·모델 준비·업데이트를 관리하지 않고 즉시 완성된 서비스를 원하는 경우
  • 다음 위험을 사람이 확인할 수 없는 작업: 개인 지식베이스에는 장기 민감정보가 축적되므로 내장 AI의 로컬·외부 처리 경로와 백업 암호화, 삭제 복구 정책을 확인해야 한다.

참고 시작점

팩트시트 · 작업 근거 확인 필요: 아래 문구는 공식 제품 사실을 정리한 참고 시작점이며, 성공 결과를 보장하는 검증 절차가 아닙니다.

Markdown 노트 세 개를 목차로 연결하기

private desktop workspace 안에 원본을 건드리지 않는 링크 허브를 만든다.

참고 시작점: Glyph에서 notes·documents·ideas 세 Markdown 노트를 연결한 목차를 새로 만들어 달라.

  1. Glyph의 private desktop workspace에 테스트 Markdown 노트 세 개를 만든다.
  2. 각 노트 제목을 읽어 notes·documents·ideas 섹션의 내부 링크로 배치한다.
  3. 모든 링크를 열어 대상을 확인하고 원본 Markdown 본문 diff가 없는지 살핀다.

내장 AI로 조사 노트 첫 줄만 요약하기

built-in AI tools가 각 노트의 핵심 한 문장을 목차에 붙인다.

참고 시작점: knowledge base의 공개 샘플 노트 세 개에만 built-in AI tools를 적용해 첫 줄 요약을 만들어 달라. 실제 실행 흔적에서 “AI assistant” 용어가 드러나는 부분을 함께 캡처해 달라. 공식 README 표기 “knowledge-base”·“ai-assistant”도 이 단계의 확인 근거로 사용해 달라.

  1. 외부 전송 가능한 샘플 노트만 knowledge base에서 선택한다.
  2. built-in AI tools에 노트별 한 문장 요약을 요청하고 원문 수정은 허용하지 않는다.
  3. 요약 세 줄이 서로 다른 노트를 정확히 가리키는지 원문과 대조한다.

macOS 작업공간의 로컬성 확인하기

Tauri app이 저장한 Markdown 파일과 AI 요청 경로를 구분해 기록한다.

참고 시작점: macOS에서 Glyph Tauri app의 노트 저장 위치를 확인하고 second brain 데이터가 어디로 나가는지 정리해 달라. 공식 README 표기 “second-brain”도 이 단계의 확인 근거로 사용해 달라.

  1. macOS 테스트 계정에서 Glyph를 열어 빈 second brain 작업공간을 만든다.
  2. Markdown 노트 한 개를 저장한 뒤 Tauri app의 로컬 파일 변화를 확인한다.
  3. AI 기능을 쓰기 전후 네트워크 요청을 비교해 로컬 노트와 외부 처리 경로를 구분한다.

무료 조건과 주의점

AGPL-3.0 오픈소스 소프트웨어는 횟수 제한 없이 실행 가능. 연결한 모델 API·서버·GPU 비용은 별도

AGPL-3.0 오픈소스 소프트웨어는 횟수 제한 없이 실행 가능. 연결한 모델 API·서버·GPU 비용은 별도

AGPL-3.0 라이선스의 고지·소스 공개·동일 라이선스 등 조건을 확인해야 합니다.

개인 지식베이스에는 장기 민감정보가 축적되므로 내장 AI의 로컬·외부 처리 경로와 백업 암호화, 삭제 복구 정책을 확인해야 한다.

공식 근거와 확인일

Glyph 가이드의 주장별 공식 출처
확인 항목확인한 내용공식 출처·확인일
제품 정보노트, 문서, 아이디어를 Markdown으로 연결하고 로컬 데스크톱 공간에서 AI 작성·정리 도구를 사용한다.Glyph 공식 사이트
무료 조건AGPL-3.0 오픈소스 소프트웨어는 횟수 제한 없이 실행 가능. 연결한 모델 API·서버·GPU 비용은 별도공식 무료 정책·요금 안내
공식 코드 라이선스오픈소스 코드의 사용·수정·재배포 조건공식 코드 라이선스
공식 제품 페이지노트, 문서, 아이디어를 Markdown으로 연결하고 로컬 데스크톱 공간에서 AI 작성·정리 도구를 사용한다.공식 제품 페이지